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自动检重机多种算法的差异性

发布时间:2021-08-05   点击次数:45次
  自动检重机算术平均值滤波方法基于从称重传感器收集的数据。该算法的特征在于,当采样次数少时,波形平稳度不够好;采样次数大时,波形灵敏度降低,系统参数趋势不明显。假设共有8个样本,样本值从DATA开始存储在连续地址单元中,滤波结果存储在累加器A中。在实际应用中,商品通过的时间段很短,因为自身的振动或外部干扰因素的影响,这种算法不能信号的时频域来解决,这让该信号处理方法已不能满足我们的要求。
  自动检重机注意事项:
  1、电机驱动调速器在调试过程中已进行设置,正常操作过程中不需调整;如生产线产品速度发生变化,可相应进行微调,但尽量不要加快速度,以免影响设备检测精度;
  2、前述模块参数设置步骤,一般不需进行,更换模块或传感器时进行操作;
  3、设备控制柜内保持正压,请经常检查过滤减压阀调整值,使压力表显示400Pa左右(此功能可关闭);
  4、触摸并为精密电子器件,勿用尖说物体点击、增;
  5、称重传感器为精密器件,勿超负荷使用,勿重力冲击,拆装时需轻拿轻放;
  6、请经常检查剔除电磁阀动作灵敏性。
  自动检重机傅立叶变换滤波法:
  传统信号分析的基础是傅立叶变换,这种方法被广泛应用,尤其是信号处理方面和量子物理。假设是的周期函数且满足化里赫利条件:
  (1)在任意区间内连续或只有有限个一类间断点;
  (2)在一个周期内,只有有限个极大值或者极小值点;
  (3)在单个周期内绝对可积。
  傅立叶变换的思想即选择一个窗口函数来获取一段原始信号,如果截获信号是稳定的,则使用傅立叶变换来确定窗口内信号的频率。沿着波形曲线移动窗口函数会给出信号频率随时间的变化,即我们需要的时域分布。

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